A ascensão da Inteligência Artificial Generativa: E agora?

As gerações atuais testemunharam um progresso humano enorme. A ciência atingiu avanços inéditos, os países estão cada vez mais ricos, os níveis de educação estão em ascensão, os serviços de saúde ajudam-nos a viver mais tempo, por exemplo.

No campo tecnológico, passámos, em menos de dois séculos, da máquina a vapor às naves espaciais, da máquina de escrever a computadores poderosos que transportamos nos bolsos.

A humanidade está mais interligada do que nunca, o conhecimento é criado e disseminado a uma velocidade incrível, as startups digitais multiplicam-se exponencialmente, as plataformas online oferecem serviços de excelência a nível global, e a cada dia com menos fricção.

Vivemos tempos fantásticos!

E hoje temos o privilégio de testemunhar outra revolução, a revolução da inteligência. Portanto, poderíamos perguntar: o que é que isto significa para nós?

Inteligência Artificial: uma nova tendência de crescimento exponencial

Estamos prestes a viver uma nova tendência de crescimento, graças a uma grande mudança que está prestes a acontecer, como mostra esta infografia da IDC.

Fonte: IDC Blog

Segundo a Goldman Sachs, a Inteligência Artificial Generativa pode impulsionar um aumento de 7% (ou quase $7 triliões americanos) no PIB global e catapultar o crescimento da produtividade em 1,5% ao longo de 10 anos. Um enorme impacto económico.

Além disso, a Goldman Sachs afirma que a IA automatizará parcialmente dois terços dos empregos, o que mudará a forma como as pessoas trabalham, aumentando a sua produtividade.

As inovações em Inteligência Artificial também deverão criar novos empregos, como outras inovações fizeram no passado, o que a transforma numa grande oportunidade para o mercado de trabalho.
 

Fonte: Goldman Sachs 

Com base na pesquisa da Universidade da Pensilvânia e da OpenAI, as competências científicas e de pensamento crítico estão pouco associadas à exposição à IA Generativa. Isto sugere que profissões que requerem estas competências serão menos propensas a serem impactadas pelos atuais LLMs.

Por outro lado, competências de programação e escrita mostram uma forte associação positiva com a exposição à IA Generativa, implicando que profissões que envolvam estas competências serão mais suscetíveis a serem influenciadas pelos LLMs.

Indústrias que envolvem trabalhadores do conhecimento (por exemplo: Consultoria de TI, Serviços Jurídicos, Media e Marketing) estão entre as mais vulneráveis, porque os empregos que exigem competências de programação e escrita são mais próximos às capacidades disponibilizadas pela Inteligência Artificial Generativa.

Temos um grande desafio à nossa frente, mas, como sempre, grandes desafios trazem grandes possibilidades.

Está pronto para abraçar essas possibilidades?

A democratização da Inteligência Artificial Generativa acelera a mudança

O Chat GPT da Open AI, lançado em 30 de novembro de 2022, veio tornar a Inteligência Artificial Generativa amplamente disponível, oferecendo uma ferramenta fácil de usar que mais de 100 milhões de pessoas adotaram em menos de um mês.

Ou seja, a democratização do Chat GPT tornou a IA mais acessível ao utilizador comum, acelerando o ritmo de mudança.

Mas esta aceleração não terminou aqui. Em novembro passado, a Microsoft lançou vários produtos Copilot, que combinam uma das melhores tecnologias de IA Generativa (da Open AI) com um dos pacotes de produtividade mais usados no mercado, o Microsoft 365.

A Google e outras empresas estão a percorrer o mesmo caminho da Microsoft, o que significa que em breve a IA Generativa estará facilmente acessível a todos, a apenas um clique de distância.

O que podem as ferramentas de inteligência artificial fazer por nós?

Estas ferramentas podem capacitar-nos a realizar mais e melhor trabalho em tarefas que costumavam ser realizadas exclusivamente por humanos: criar relatórios, fazer apresentações, ler e compreender documentos são exemplos de tarefas que melhorarão significativamente com este tipo de tecnologia.

Em vez de começar do zero, a Inteligência Artificial Generativa fornecerá uma base que os humanos podem melhorar, o que torna cada tarefa mais rápida. E este é um caminho para alcançar a quase completa automação, com supervisão humana.

Ao mesmo tempo, o GitHub (uma empresa da Microsoft) tem trabalhado com a Open AI para criar e lançar o GitHub Copilot, um assistente de IA que ajuda os programadores a escrever código, documentação, testes unitários, explicar código e muito mais. Um passo notável no caminho para automatizar completamente outra tarefa que até então era realizada apenas por humanos.

À medida que a Inteligência Artificial Generativa se torna mais acessível a todos, a velocidade da mudança aumentará, e os trabalhadores do conhecimento terão que se ajustar e adotar um novo estilo de trabalho, apoiados pela IA.

Já antevê um sentido de urgência?

Inteligência Artificial e o trabalhador do conhecimento aumentado, um novo paradigma

A forma como trabalhamos vai mudar drasticamente. Os trabalhadores do conhecimento terão assistentes inteligentes ao seu lado para ajudá-los e ampliar a sua capacidade. A IA Generativa pode gerar conteúdo inédito, como texto (incluindo código de software) e imagens, que parecem ter sido feitos por humanos. Isto vai revolucionar tudo.

Fonte: Data Science Dojo

Os trabalhadores do conhecimento vão acelerar e concentrar-se mais no pensamento analítico, no planeamento e na supervisão da inteligência artificial. Ou seja, esperamos chegar a um ponto em que nos concentramos em tarefas que agregam valor, deixando o trabalho monótono e repetitivo para as máquinas.

E essa tendência alterará significativamente o conjunto de competências que serão necessárias no futuro.

As suas equipas já experimentaram a IA Generativa? Estão a aplicar esse tipo de tecnologia, de forma regular, no seu trabalho?

O que é que os impede? Como pode ajudá-los?

Como é que pretende adotar a IA Generativa? Tem um plano?

Inteligência Artificial: E agora?

Deixo ao leitor uma sugestão: duas abordagens paralelas para adotar a IA Generativa na organização.

Primeira Abordagem: Tornar a equipa proficiente no uso da Inteligência Artificial Generativa

A abordagem pode passar por habilitar a equipa a tornar-se proficiente no uso da IA Generativa, encontrar os casos de uso certos para o seu trabalho diário, com a ajuda de soluções comerciais (por exemplo, M365 Copilot e GitHub Copilot).

Avalie a consciencialização, o conhecimento e as competências da sua equipa relacionadas com IA Generativa e faça um plano que inclua:

• formação;
• partilha de experiências;
• eventos;
• licenciamento de ferramentas;
• ou outros.

Crie um ambiente positivo para a mudança, apoie as pessoas e permita que explorem o melhor uso da tecnologia.

Segunda abordagem: Incorporar a Inteligência Artificial Generativa nas aplicações e negócios

Por outro lado, pode recorrer a uma outra abordagem e incorporar a IA Generativa nas suas aplicações e processos de negócios, adicionando o poder da IA de forma transparente, permitindo ganhos de produtividade e novas ofertas de serviços.

Com a agilidade em mente, teste pequenas provas de conceito e escale para a organização aquelas que funcionarem bem (use a geração de valor como medida de sucesso).

A velocidade será essencial nesta transformação. Não confie em grandes projetos que levarão meses, ou mesmo anos, para serem implementados. Trabalhe em pequenos incrementos de valor, apontando cada vez mais alto.

Mas, seja qual for a abordagem escolhida, faça! O momento para apostar na incorporação de inteligência artificial é agora, não adie o seu investimento.